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NEW QUESTION: 1
全国の小売チェーンは、全国規模のネットワークをサポートするIPアドレッシングスキームを設計する必要があります。会社には、サブネットごとに最低300のサブネットワークと最大50のホストアドレスが必要です。 1つのクラスBアドレスのみを使用して、次のサブネットマスクのどれが適切なアドレス指定スキームをサポートしますか？ （2つ選択してください。）
A. 255.255.255.0
B. 255.255.255.224
C. 255.255.248.0
D. 255.255.255.128
E. 255.255.255.192
F. 255.255.252.0
Answer: D,E
Explanation:
Explanation
Subnetting is used to break the network into smaller more efficient subnets to prevent excessive rates of Ethernet packet collision in a large network. Such subnets can be arranged hierarchically, with the organization's network address space (see also Autonomous System) partitioned into a tree-like structure.
Routers are used to manage traffic and constitute borders between subnets.
A routing prefix is the sequence of leading bits of an IP address that precede the portion of the address used as host identifier. In IPv4 networks, the routing prefix is often expressed as a "subnet mask", which is a bit mask covering the number of bits used in the prefix. An IPv4 subnet mask is frequently expressed in quad-dotted decimal representation, e.g., 255.255.255.0 is the subnet mask for the 192.168.1.0 network with a 24-bit routing prefix (192.168.1.0/24).
NEW QUESTION: 2
A. Option A
B. Option D
C. Option C
D. Option E
E. Option B
Answer: C,D
NEW QUESTION: 3
「自動ケースユーザー」を利用するのは次のうちどれですか（該当するものをすべて選択してください）。
A. 割り当てルールを使用してケースが自動的に割り当てられると、このユーザーはケース履歴にリストされます
B. ケースがエスカレーションされると、このユーザーはケース履歴にリストされます
C. Web-To-Caseを介してケースが作成されると、このユーザーはケース履歴にリストされます
D. ワークフローを介してメール通知がトリガーされると、このユーザーはケース履歴にリストされます
E. メール-to-ケースを介してケースが作成されると、このユーザーがケースの所有者として割り当てられます。
Answer: A,B,C
NEW QUESTION: 4
ケーススタディ：6-TerramEarth
会社概要
TerramEarthは、鉱業および農業産業用の重機を製造しています。約
彼らのビジネスの80％は鉱業からであり、20％は農業からです。現在、100か国に500を超える販売店とサービスセンターがあります。彼らの使命は、顧客の生産性を高める製品を構築することです。
ソリューションのコンセプト
2000万台のTerramEarth車両が稼働しており、毎秒120フィールドのデータを収集しています。
データは車両にローカルに保存され、車両の整備時に分析のためにアクセスできます。
データはメンテナンスポート経由でダウンロードされます。この同じポートを使用して操作パラメーターを調整することができ、新しいコンピューティングモジュールを使用してフィールドで車両をアップグレードできます。
約200,000台の車両がセルラーネットワークに接続されているため、TerramEarthはデータを直接収集できます。 TerramEarthは、1秒あたり120時間の操作で1秒あたり120フィールドのデータの割合で、これらの接続された車両から合計約9 TB /日を収集します。
既存の技術環境
TerramEarthの既存のアーキテクチャは、単一の米国西海岸ベースのデータセンターに存在するLinuxおよびWindowsベースのシステムで構成されています。これらのシステムは、現場からCSVファイルをgzipしてFTP経由でアップロードし、データをデータウェアハウスに配置します。このプロセスには時間がかかるため、集計レポートは3週間前のデータに基づいています。
このデータにより、TerramEarthは交換部品を事前に在庫に入れ、車両の計画外のダウンタイムを60％削減できました。ただし、データが古くなっているため、一部のお客様は、部品の交換を待つ間、最長4週間車両を所有していません。
ビジネス要件
計画外の車両のダウンタイムを1週間未満に減らします。
顧客が設備をどのように使用するかについてのより多くのデータでディーラーネットワークをサポートする
新しい製品とサービスの位置づけ
さまざまな企業、特に種子や肥料のサプライヤーと提携する能力を持っている
急成長している農業ビジネスで-顧客のための説得力のある共同提供を作成する。
技術要件
単一のデータセンターを超えて拡大し、アメリカ中西部および東部への待ち時間を短縮
海岸。
バックアップ戦略を作成します。
機器からデータセンターへのデータ転送のセキュリティを強化します。
データウェアハウスのデータを改善します。
顧客と機器のデータを使用して、顧客のニーズを予測します。
アプリケーション1：データの取り込み
カスタムPythonアプリケーションは、アップロードされたデータファイルを単一のサーバーから読み取り、データウェアハウスに書き込みます。
計算：
Windows Server 2008 R2
-16 CPU
-128 GBのRAM
-10 TBのローカルHDDストレージ
アプリケーション2：レポート
ビジネスアナリストが日次レポートを実行して、修理が必要な機器を確認するための既製のアプリケーション。 10人のチーム（西海岸5つ、東海岸5つ）のアナリストは、一度に2人しかレポートアプリケーションに接続できません。
計算：
既製のアプリケーション。物理CPUの数に関連付けられたライセンス
-Windows Server 2008 R2
-16 CPU
-32 GBのRAM
-500 GB HDD
データウェアハウス：
単一のPostgreSQLサーバー
-RedHat Linux
-64 CPU
-128 GBのRAM
-RAID 0の4x 6TB HDD
エグゼクティブステートメント
当社の競争上の優位性は常に製造プロセスにあり、競合他社よりも低コストでより優れた車両を製造する能力を備えています。しかし、さまざまなアプローチの新製品が絶えず開発されており、私たちの業界で次の変革の波を経験するスキルが不足していることを懸念しています。私の目標は、漸進的な革新を通じて差し迫った市場のニーズに対応しながらスキルを構築することです。
この質問については、TerramEarthのケーススタディを参照してください。技術的な要件を考慮して、GCPでの計画外の車両のダウンタイムをどのように減らす必要がありますか？
A. データウェアハウスとしてCloud Dataproc Hiveを使用します。 MultiRegional Cloud Storageバケットにgzipファイルをアップロードします。 gcloudを使用してこのデータをBigQueryにアップロードします。 Googleデータスタジオを使用して、分析とレポートを作成します。
B. BigQueryをデータウェアハウスとして使用します。すべての車両をネットワークに接続し、Cloud Pub / SubとCloud Dataflowを使用してBigQueryにデータをストリーミングします。分析とレポートにはGoogleデータスタジオを使用してください。
C. データウェアハウスとしてBigQueryを使用します。すべての車両をネットワークに接続し、gcloudを使用してgzipファイルをMulti-Regional Cloud Storageバケットにアップロードします。分析とレポートにはGoogleデータスタジオを使用してください。
D. データウェアハウスとしてCloud Dataproc Hiveを使用します。データを分割されたHiveテーブルに直接ストリーミングします。
Pigスクリプトを使用してデータを分析します。
Answer: B