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NEW QUESTION: 1
SAP ERP資材計画を同僚に説明しています。資材所要量計画（MRP）の機能について学びたいと考えています。次の文のうち、MRPの機能を正しく説明しているものはどれですか。
この質問には2つの正解があります。
応答：
A. MRPは最初にフォワードスケジューリングを使用して、要件の日付を計算します。
B. 再生MRP計画では、MRP変更が加えられた品目のみを計画します。
C. 推奨される調達数量は、マテリアルマスターに設定されているロットまとめの手順から得られます。
D. MRPはプラントレベルで実行できます。
Answer: C,D

NEW QUESTION: 2
You are running a Hadoop cluster with all monitoring facilities properly configured. Which scenario will go undetected?
A. The NameNode goes down.
B. HDFS is almost full.
C. MapReduce jobs that are causing excessive memory swaps.
D. A DataNode is disconnected from the cluster.
E. Map or reduce tasks that are stuck in an infinite loop.
Answer: E

NEW QUESTION: 3
귀사에서 고객 등록 이벤트 등록 사이트를 운영합니다.이 사이트는 웹 및 응용 프로그램 계층 서버와 MySQL 데이터베이스를 갖춘 3 계층 아키텍처로 구축됩니다.이 응용 프로그램은 정상적인 작동을 위해 6 개의 웹 계층 서버와 6 개의 응용 프로그램 계층 서버가 필요하지만 최소 65 %의 서버 용량과 단일 MySQL 데이터베이스.
3 개의 가용성 영역 (AZ)이있는 리전에이 애플리케이션을 배포 할 때 어떤 아키텍처가 고 가용성을 제공합니까?
A. ELB (elastic load balancer) 뒤의 Auto Scaling Group 내부의 각 AZ에 3 개의 EC2 (Elastic Compute Cloud) 인스턴스가 있는 2 개의 AZ에 배포 된 웹 계층 및 3 개의 EC2 인스턴스가있는 2 개의 AZ에 배포 된 애플리케이션 계층 Auto Scaling 그룹 내부의 각 AZ는 ELB 뒤에 있고 하나의 RDS (관계형 데이터베이스 서비스) 인스턴스는 다른 AZ의 읽기 전용 복제본과 함께 배포됩니다.
B. ELB (elastic load balancer) 뒤의 Auto Scaling Group 내부의 각 AZ에 3 개의 EC2 (Elastic Compute Cloud) 인스턴스가 있는 2 개의 AZ에 배포 된 웹 계층 및 각각 3 개의 EC2 인스턴스가있는 2 개의 AZ에 배포 된 애플리케이션 계층 ELS 및 다중 AZ RDS (관계형 데이터베이스 서비스) 배포 뒤의 Auto Scaling 그룹 내부의 AZ.
C. ELB 뒤의 Auto Scaling 그룹 내부의 각 AZ에 2 개의 EC2 (Elastic Compute Cloud) 인스턴스가 있는 3 개의 AZ에 배포 된 웹 계층 (엘라스틱로드 밸런서). 또한 ELB 뒤의 Auto Scaling Group 및 다중 AZ RDS (관계형 데이터베이스 서비스) 배포 뒤에 각 AZ에 2 개의 EC2 인스턴스가있는 3 개의 AZ에 배포 된 애플리케이션 계층이 있습니다.
D. ELB (elastic load balancer) 뒤의 Auto Scaling Group 내부의 각 AZ에 2 개의 EC2 (Elastic Compute Cloud) 인스턴스가 있는 3 개의 AZ에 배포 된 웹 계층 및 각각에 2 개의 EC2 인스턴스가있는 3 개의 AZ에 배포 된 애플리케이션 계층 ELB 뒤에있는 Auto Scaling 그룹 내부의 AZ와 두 개의 다른 AZ에 읽기 전용 복제본으로 배포 된 하나의 RDS (Relational Database Service) 인스턴스.
Answer: C
Explanation:
설명
Amazon RDS 다중 AZ 배포
Amazon RDS 다중 AZ 배포는 데이터베이스 (DB) 인스턴스의 가용성과 내구성을 향상시켜 프로덕션 데이터베이스 워크로드에 적합합니다. 다중 AZ DB 인스턴스를 프로비저닝하면 Amazon RDS가 자동으로 기본 DB 인스턴스를 생성하고 다른 가용 영역 (AZ)의 대기 인스턴스에 데이터를 동기식으로 복제합니다. 각 AZ는 물리적으로 고유하고 독립적 인 인프라에서 실행되며 안정성이 뛰어나도록 설계되었습니다. 인프라 장애 (예 : 하드웨어 장애, 스토리지 장애 또는 네트워크 중단)가 발생한 경우 Amazon RDS는 대기로 자동 장애 조치를 수행하므로 장애 조치가 완료되는 즉시 데이터베이스 작업을 재개 할 수 있습니다. 장애 조치 후에도 DB 인스턴스의 엔드 포인트가 동일하게 유지되므로 수동 관리 작업 없이도 애플리케이션이 데이터베이스 작업을 재개 할 수 있습니다.
내구성 향상
MySQL, Oracle 및 PostgreSQL 엔진을위한 다중 AZ 배포는 동기식 물리적 복제를 사용하여 기본의 대기 데이터를 최신 상태로 유지합니다. SQL Server 엔진에 대한 다중 AZ 배포는 동기식 논리적 복제를 사용하여 SQL Server 기본 미러링 기술을 사용하여 동일한 결과를 얻습니다. 두 가지 방법 모두 DB 인스턴스 장애 또는 가용 영역 손실시 데이터를 보호합니다.
기본의 스토리지 볼륨이 다중 AZ 배포에서 실패하면 Amazon RDS가 자동으로 최신 대기에 대한 장애 조치를 시작합니다. 이것을 단일 AZ 배포와 비교하십시오. 단일 AZ 데이터베이스 오류가 발생한 경우 사용자 시작 시점 복구 작업이 필요합니다. 이 작업을 완료하는 데 몇 시간이 걸릴 수 있으며 마지막 복원 가능 시간 (일반적으로 지난 5 분 이내) 이후에 발생한 데이터 업데이트는 사용할 수 없습니다.
Amazon Aurora는 데이터베이스 워크로드를 위해 특수 제작 된 내구성이 뛰어난 SSD 지원 가상 스토리지 계층을 사용합니다. Amazon Aurora는 3 개의 가용 영역에서 볼륨을 6 가지 방식으로 자동 복제합니다.
Amazon Aurora 스토리지는 내결함성이 있으므로 데이터베이스 쓰기 가용성에 영향을 미치지 않으면 서 최대 2 개의 데이터 사본을, 읽기 가용성에 영향을 미치지 않으면 서 최대 3 개의 사본을 손실없이 투명하게 처리 할 수 ​​있습니다. Amazon Aurora 스토리지도 자동 복구됩니다. 데이터 블록과 디스크는 지속적으로 오류를 검사하고 자동으로 교체됩니다.
가용성 향상
다중 AZ 배포를 실행할 때 향상된 데이터베이스 가용성의 이점도 있습니다. 가용 영역 장애 또는 DB 인스턴스 장애가 발생하면 가용성 장애는 자동 장애 조치가 완료되는 시간으로 제한됩니다. 일반적으로 Amazon Aurora의 경우 1 분 미만, 다른 데이터베이스 엔진의 경우 1-2 분입니다 (자세한 내용은 RDS FAQ 참조).
다중 AZ 배포의 가용성 이점은 계획된 유지 관리 및 백업으로 확장됩니다. OS 패치 또는 DB 인스턴스 스케일링과 같은 시스템 업그레이드의 경우 이러한 작업은 자동 장애 조치 전에 대기에서 먼저 적용됩니다. 결과적으로 가용성에 미치는 영향은 자동 장애 조치 (failover)가 완료되는 데 필요한 시간에 불과합니다.
단일 AZ 배포와 달리, I / O 활동은 백업이 대기에서 가져 오기 때문에 MySQL, Oracle 및 PostgreSQL 엔진에 대한 다중 AZ 배포를위한 백업 중에 기본에서 일시 중단되지 않습니다.
그러나 다중 AZ 배포를 위해 백업하는 동안 몇 분 동안 대기 시간이 길어질 수 있습니다.
Amazon Aurora 배포에서 인스턴스 장애가 발생하면 Amazon RDS는 RDS 다중 AZ 기술을 사용하여 3 개의 가용 영역 중 하나에서 생성 한 최대 15 개의 Amazon Aurora 복제본 중 하나에 대한 장애 조치를 자동화합니다. 프로비저닝 된 Amazon Aurora 복제본이없는 경우 장애 발생시 Amazon RDS가 자동으로 새 Amazon Aurora DB 인스턴스 생성을 시도합니다.

NEW QUESTION: 4

A. Option A
B. Option D
C. Option C
D. Option B
Answer: D