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NEW QUESTION: 1
企業はフェデレーションを使用してユーザーを認証し、AWSアクセス許可を付与します。 SysOps管理者は、誰がAWS Organizationsに新しいAWSアカウントをリクエストしたかを判断するよう求められました。
誰がリクエストを行ったかを判断するために、管理者は何をレビューする必要がありますか？
A. フェデレーションIDユーザー名のAWS組織アクセスログ
B. フェデレーションユーザー名のAWS IAM Access Advisor
C. フェデレーションIDユーザー名のAWS CloudTrail
D. ユーザー名のフェデレーションIDプロバイダーログ
Answer: C
Explanation:
All AWS Organizations actions are logged by CloudTrail and are documented in the AWS Organizations API Reference. For example, calls to CreateAccount (including the CreateAccountResult event), ListHandshakesForAccount, CreatePolicy, and InviteAccountToOrganization generate entries in the CloudTrail log files.
https://aws.amazon.com/blogs/security/how-to-easily-identify-your-federated-users-by-using-aws- cloudtrail/
NEW QUESTION: 2
Refer to the exhibit.
Which two pieces of information can you gather from the Cisco Unified Communications Manager trace file shown in the exhibit? (Choose two)
A. The called number is 911
B. The called number is 2001
C. The call did not complete
D. The call proceeded normally
E. The calling number is 911
F. The calling number is 2001
Answer: A,C
Explanation:
rtrv-callinfo: <target>[:[<mateprottype=''partner protocol type''>]
[,<calltime=minutes>] [,CgPN=''calling party number '']
[,CdPN=''called party number '']
[,MediaIpAddr=''Media Ip Address'']
[,MediaPort=''Media port number'']
[,Codec=''codec used in the call''][,Call_Type=''call type''] [,detail]]
NEW QUESTION: 3
You have an Azure subscription that contains 10 virtual machines. You need to ensure that you receive an email message when any virtual machines are powered off, restarted, or deallocated.
What is the minimum number of rules and action groups that you require?
A. three rules and one action group
B. one rule and three action groups
C. three rules and three action groups
D. one rule and one action group
Answer: A
Explanation:
An action group is a collection of notification preferences defined by the user.
Azure Monitor and Service Health alerts are configured to use a specific action group when the alert is triggered.
Various alerts may use the same action group or different action groups depending on the user's requirements.
References: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/monitoring-and-diagnostics/monitoring-action-groups
NEW QUESTION: 4
ケーススタディ：2 - TerramEarthケーススタディ
会社概要
TerramEarthは、鉱業および農業業界向けの重機を製造しています。
彼らの事業の80％は鉱業から、そして20％は農業からのものです。現在、100カ国に500以上のディーラーとサービスセンターがあります。彼らの使命は、顧客をより生産的にする製品を作ることです。
会社背景
TerramEarthは1946年に、いくつかの小さな家族経営の会社が第二次世界大戦後に再編成するために結集したときに結成されました。会社は彼らの従業員と顧客を気にして、彼らが彼らの家族の拡張メンバーであると考えます。
TerramEarthは、自社のコア製品を革新し、顧客のニーズが変化したときに新しい市場を見つける能力を誇っています。過去20年間、業界の傾向は、人間の操作者と共に大型車を使用することによって生産性を向上させることに大きく向けられてきました。
ソリューションコンセプト
1秒間に120フィールドのデータを収集する2,000万台のTerramEarth車両が稼働しています。
データは車両にローカルに保存され、車両の修理時に分析のためにアクセスできます。
データはメンテナンスポートを介してダウンロードされます。この同じポートを使用して動作パラメータを調整し、新しいコンピューティングモジュールで現場での車両のアップグレードを可能にすることができます。
約200,000台の車両が携帯電話ネットワークに接続されているため、TerramEarthはデータを直接収集できます。 1秒あたり120フィールドのデータレートで、1日あたり22時間の運用。
TerramEarthは、これらの接続された車両から合計約9 TB /日を収集します。
既存の技術環境
TerramEarthの既存のアーキテクチャは、データセンターに常駐するLinuxベースのシステムで構成されています。これらのシステムは、現場からCSVファイルをgzipしてFTPでアップロードし、それらを変換して集約し、データをデータウェアハウスに配置します。このプロセスには時間がかかるため、集約レポートは3週間前のデータに基づいています。
このデータを使用して、TerramEarthは交換部品の優先在庫を確保し、計画外のダウンタイムを60％削減することができました。しかし、データが古くなっているため、一部の顧客は交換部品を待つ間、最長4週間車を購入できません。
ビジネス要件
- 計画外の車両のダウンタイムを1週間以内に短縮します。
余剰在庫を運ぶコストを増やす
- 顧客の使用方法に関するより多くのデータでディーラーネットワークをサポートする
自社の機器IPは新製品や新サービスの位置付けを向上させます。
- 特に他の企業と提携する能力を持つ
急成長している農業における種子および肥料の供給者
ビジネス - 顧客に魅力的な共同オファリングを作成する
CEO声明
私達は私達の顧客の生産性を高めるために大型車への傾向を利用することに成功しています。技術の変化は急速に起きており、TerramEarthはコネクテッドデバイス技術を利用して、インテリジェント農業機器などのより良いサービスをお客様に提供しています。この技術により、過去の傾向を利用して自社の車両の運転方法を調整することで、農家の収穫高を25％向上させることができました。これらの進歩は私達が私達が2020年までに私達の収入の50％を生成すると期待する私達の農産物ラインの急速な成長をもたらしました。
CTOステートメント
当社の競争上の優位性は、製造コストの面で他社よりも優れた車両を製造する能力を備えた製造プロセスに常にあります。しかし、さまざまなアプローチを持つ新製品が絶えず開発されており、私たちの業界で次の変革の波を経験するためのスキルが不足していることを私は心配しています。残念ながら、私達のCEOは技術の陳腐化を深刻に受け止めておらず、彼は私達の業界で多くの新しい会社がニッチなプレーヤーであると考えています。私の目標は、段階的な技術革新を通じて、当面の市場のニーズに対応しながら、私たちのスキルを磨くことです。
この質問については、TerramEarthのケーススタディを参照してください。 TerramEarthのCTOは、コネクテッドカーからの生データを使用して、現場の車両に壊滅的な障害が発生する時期を特定するのに役立ちます。アナリストが車両データを一元的に照会できるようにします。どのアーキテクチャをお勧めですか？
A:
B:
C:
D:
A. Option D
B. Option A
C. Option C
D. Option B
Answer: B
Explanation:
The push endpoint can be a load balancer.
A container cluster can be used.
Cloud Pub/Sub for Stream Analytics
References: https://cloud.google.com/pubsub/
https://cloud.google.com/solutions/iot/
https://cloud.google.com/solutions/designing-connected-vehicle-platform
https://cloud.google.com/solutions/designing-connected-vehicle-platform#data_ingestion
http://www.eweek.com/big-data-and-analytics/google-touts-value-of-cloud-iot-core-for-analyzing- connected-car-data
https://cloud.google.com/solutions/iot/