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NEW QUESTION: 1
特徴抽出方法を選択する必要があります。
どの方法を使用する必要がありますか？
A. スピアマン相関
B. 相互情報
C. マン・ホイットニー検定
D. ピアソンの相関
Answer: A
Explanation:
Spearman's rank correlation coefficient assesses how well the relationship between two variables can be described using a monotonic function.
Note: Both Spearman's and Kendall's can be formulated as special cases of a more general correlation coefficient, and they are both appropriate in this scenario.
Scenario: The MedianValue and AvgRoomsInHouse columns both hold data in numeric format. You need to select a feature selection algorithm to analyze the relationship between the two columns in more detail.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/feature-selection-modules
NEW QUESTION: 2
以下の各ステートメントについて、そのステートメントが正しい場合は「はい」を選択してください。そうでなければ、いいえを選択します。
注：それぞれ正しい選択は1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation:
NEW QUESTION: 3
Refer to the exhibit.
The network engineer wants to ensure that receiver A does not receive traffic from the video conference.
For multicast traffic, where must the filtering be placed to fulfill that requirement?
A. Video Conference
B. R1
C. A
D. S1
E. R2
Answer: D