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Die Zeitungen waren voll von solchen Ereignissen.

NEW QUESTION: 1
Section B (2 Mark)
An investor expects the price of a stock to double after eight years. What is the expected annual rate of growth?
A. None of the above
B. 2%
C. 8%
D. 9.05%
Answer: D

NEW QUESTION: 2
2層のDell EMC SCシリーズソリューションでIOPSのサイズを決定する際のガイドラインは何ですか？
A. ティア1 =調整済みIOPSTierの50％3 =調整済みIOPSの50％
B. ティア1 =調整済みIOPSTierの100％3 =調整済みIOPSの20％
C. ティア2 =調整済みIOPSTierの95％=調整済みIOPSの95％
D. ティア1 =調整済みIOPSTierの20％3 =調整済みIOPSの100％
Answer: B

NEW QUESTION: 3
3層のeコマースウェブアプリケーションは現在オンプレミスでデプロイされており、スケーラビリティと弾力性を高めるためにAWSに移行されます。 Webサーバーは現在、ネットワーク分散ファイルシステムを使用して読み取り専用データを共有しています。アプリサーバー層は、IPマルチキャストに依存する検出と共有セッション状態のためにクラスタリングメカニズムを使用します。データベース層は、共有ストレージクラスタリングを使用してデータベースのフォールオーバー機能を提供し、スケーリングのために複数の読み取りスレーブを使用します。すべてのサーバーおよび分散ファイルシステムディレクトリ上のデータは、オフサイトテープに毎週バックアップされます。
どのAWSストレージおよびデータベースアーキテクチャがアプリケーションの要件を満たしていますか？
A. Webサーバー：読み取り専用データをS3に保存し、ブート時にS3からルートボリュームにコピーします。アプリサーバー：
DynamoDBとIPユニキャストの組み合わせを使用して状態を共有します。データベース：マルチAZ配置および1つ以上のリードレプリカでRDSを使用します。バックアップ：AMIを介して毎週バックアップされるWebサーバーとアプリサーバー、DBスナップショットを介してバックアップされるデータベース。
B. Webサーバー：EC2 NFSサーバーに読み取り専用データを保存します。起動時に各Webサーバーにマウントします。アプリサーバー：DynamoDBとIPマルチキャストの組み合わせを使用して状態を共有します。データベース：マルチAZ配置および1つ以上のリードレプリカでRDSを使用します。バックアップ：AMIを介して毎週バックアップされるWebサーバーとアプリサーバー、DBスナップショットを介してバックアップされるデータベース。
C. Webサーバー：読み取り専用データをS3に保存し、ブート時にS3からルートボリュームにコピーします。アプリサーバー：
DynamoDBとIPユニキャストの組み合わせを使用して状態を共有します。データベース：マルチAZ配置でRDSを使用します。バックアップ：AMIを介して毎週バックアップされるWebサーバーとアプリサーバー、DBスナップショットを介してバックアップされるデータベース。
D. Webサーバー：読み取り専用データをS3に保存し、ブート時にS3からルートボリュームにコピーします。アプリサーバー：
DynamoDBとIPユニキャストの組み合わせを使用して状態を共有します。データベース：マルチAZ配置および1つ以上のリードレプリカでRDSを使用します。バックアップ：スナップショットを使用して毎週GlacierにバックアップされるWebサーバー、アプリサーバー、およびデータベース。
Answer: A
Explanation:
説明
Amazon RDS Multi-AZ展開は、データベース（DB）インスタンスの可用性と耐久性を強化し、本番データベースのワークロードに自然に適合させます。マルチAZ DBインスタンスをプロビジョニングすると、Amazon RDSは自動的にプライマリDBインスタンスを作成し、異なるアベイラビリティーゾーン（AZ）のスタンバイインスタンスにデータを同期的に複製します。各AZは、物理的に別個の独立したインフラストラクチャ上で動作し、信頼性が高くなるように設計されています。インフラストラクチャの障害（インスタンスのハードウェア障害、ストレージ障害、ネットワークの中断など）の場合、Amazon RDSはスタンバイへの自動フェイルオーバーを実行するため、フェイルオーバーが完了するとすぐにデータベース操作を再開できます。 DBインスタンスのエンドポイントはフェイルオーバー後も同じままであるため、アプリケーションは手動で管理者の介入を必要とせずにデータベース操作を再開できます。
利点
強化された耐久性
MySQL、Oracle、およびPostgreSQLエンジンのマルチAZ配置では、同期物理レプリケーションを使用して、プライマリのデータをスタンバイの最新の状態に保ちます。 SQL ServerエンジンのマルチAZ配置では、同期論理レプリケーションを使用して同じ結果を達成し、SQL Serverネイティブミラーリングテクノロジーを採用しています。どちらのアプローチも、DBインスタンスの障害やアベイラビリティーゾーンの損失が発生した場合にデータを保護します。
マルチAZ配置でプライマリのストレージボリュームに障害が発生すると、Amazon RDSは自動的に最新のスタンバイへのフェールオーバーを開始します。これをシングルAZ展開と比較してください。シングルAZデータベースに障害が発生した場合、ユーザーが開始した特定時点の復元操作が必要になります。この操作は完了するまでに数時間かかる場合があり、最新の復元可能時間（通常は5分以内）以降に発生したデータの更新は利用できません。
Amazon Auroraは、データベースワークロード専用に設計された、非常に耐久性があり、SSDでバックアップされた仮想化ストレージレイヤーを採用しています。 Amazon Auroraは、3つのアベイラビリティーゾーンにわたって、6つの方法でボリュームを自動的に複製します。
Amazon Auroraストレージはフォールトトレラントであり、データベースの書き込み可用性に影響を与えることなく最大2つのデータコピーの損失を、読み取り可用性に影響を与えることなく最大3つのコピーを透過的に処理します。 Amazon Auroraストレージも自己修復機能を備えています。データブロックとディスクのエラーを継続的にスキャンし、自動的に交換します。
可用性の向上
また、マルチAZ配置を実行するときにデータベースの可用性が向上するという利点もあります。アベイラビリティーゾーンの障害またはDBインスタンスの障害が発生した場合、可用性への影響は自動フェイルオーバーの完了にかかる時間に制限されます：通常、Amazon Auroraでは1分未満、他のデータベースエンジンでは1〜2分です（詳細については、RDS FAQを参照してください）。
マルチAZ配置の可用性の利点は、計画されたメンテナンスとバックアップにも拡張されます。 OSのパッチやDBインスタンスのスケーリングなどのシステムアップグレードの場合、これらの操作は、自動フェールオーバーの前にスタンバイで最初に適用されます。その結果、可用性への影響は、自動フェールオーバーの完了に必要な時間だけになります。
シングルAZ展開とは異なり、バックアップはスタンバイから取得されるため、MySQL、Oracle、およびPostgreSQLエンジンのマルチAZ展開のバックアップ中は、プライマリでI / Oアクティビティが中断されません。
ただし、Multi-AZ展開のバックアップ中に、数分間高いレイテンシが発生する可能性があることに注意してください。
Amazon Auroraデプロイでのインスタンス障害では、Amazon RDSはRDS Multi-AZテクノロジーを使用して、3つのアベイラビリティーゾーンのいずれかで作成した最大15個のAmazon Auroraレプリカのいずれかへのフェイルオーバーを自動化します。 Amazon Auroraレプリカがプロビジョニングされていない場合、障害の場合、Amazon RDSは自動的に新しいAmazon Aurora DBインスタンスを作成しようとします。
管理介入なし
DBインスタンスのフェイルオーバーは完全に自動化されており、管理者の介入は不要です。 Amazon RDSはプライマリとスタンバイの状態を監視し、さまざまな障害状態に応じて自動的にフェイルオーバーを開始します。
フェイルオーバー条件
Amazon RDSは、マルチAZ配置の最も一般的な障害シナリオを検出し、自動的に回復するため、管理者の介入なしにデータベース操作をできるだけ迅速に再開できます。 Amazon RDSは、次のいずれかのイベントが発生すると自動的にフェイルオーバーを実行します。
プライマリアベイラビリティーゾーンの可用性の損失
プライマリへのネットワーク接続の損失
プライマリの計算ユニットの障害
プライマリのストレージ障害
注：DBインスタンスのスケーリングやOSパッチなどのシステムアップグレードなどの操作がマルチAZ配置に対して開始されると、可用性が向上するため、自動フェールオーバーの前にスタンバイで最初に適用されます。その結果、可用性への影響は、自動フェールオーバーの完了に必要な時間にのみ制限されます。 Amazon RDS Multi-AZデプロイメントは、長時間実行されるクエリ、デッドロック、データベース破損エラーなどのデータベース操作に応じて自動的にフェイルオーバーしないことに注意してください。