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NEW QUESTION: 1
A large mobile network operating company is building a machine learning model to predict customers who are likely to unsubscribe from the service. The company plans to offer an incentive for these customers as the cost of churn is far greater than the cost of the incentive.
The model produces the following confusion matrix after evaluating on a test dataset of 100 customers:

Based on the model evaluation results, why is this a viable model for production?
A. The model is 86% accurate and the cost incurred by the company as a result of false negatives is less than the false positives.
B. The precision of the model is 86%, which is greater than the accuracy of the model.
C. The precision of the model is 86%, which is less than the accuracy of the model.
D. The model is 86% accurate and the cost incurred by the company as a result of false positives is less than the false negatives.
Answer: A

NEW QUESTION: 2
You have removed a system from a running Veritas Cluster Server cluster so that the cluster now only has seven nodes. You need to ensure the cluster will start successfully after a complete cluster shutdown. Which line should be in the /etc/gabtab file to successfully start the cluster?
A. clust start seed=7
B. gabconfig start seed=7
C. clust -c -n 7
D. gabconfig -c -n 7
Answer: D

NEW QUESTION: 3
ソリューションアーキテクトは、データウェアハウジングアプリケーションのストレージレイヤーを設計しています。データファイルは大きいですが、ファイルのインデックスのサイズと配置を記述するメタデータが各ファイルの先頭に静的に配置されています。データファイルは、データベース内のデータファイルに関するインデックスサイズ、インデックスの場所、およびその他のカテゴリ情報を格納するAmazon EC2インスタンスのセットによって読み込まれます。そのデータベースは、より深い分析のためにファイルをグループ化するためにAmazon EMRによって使用されます。
このワークフローで最も費用対効果の高い高可用性ストレージソリューションは何でしょうか？
A. データファイルをAmazon S3に保存し、各ファイルのメタデータにRange GETを使用してから、関連データにインデックスを付けます。
B. EC2フリートおよびEMRノードによってマウントされたAmazon EFSにデータファイルを保存します。
C. データファイルをAmazon EBSボリュームに保存し、EC2フリートとEMRが必要な場所にボリュームをマウントおよびマウント解除できるようにします。
D. メタデータ、インデックス、データを独自のキーとしてAmazon DynamoDBテーブルにデータファイルのコンテンツを保存します。
Answer: C