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Sein Mund war ein Stück von HPE2-T37 Online Prüfungen einer alten Harke, weshalb derselbe auch Zähne hatte.

NEW QUESTION: 1
A company wants to move a web application to AWS. The application stores session information locally on each web server, which will make auto scaling difficult. As part of the migration, the application will be rewritten to decouple the session data from the web servers. The company requires low latency, scalability, and availability.
Which service will meet the requirements for storing the session information in the MOST cost- effective way?
A. Amazon ElastiCache with the Memcached engine
B. Amazon RDS MySQL
C. Amazon ElastiCache with the Redis engine
D. Amazon S3
Answer: C
Explanation:
While Key/Value data stores are known to be extremely fast and provide sub-millisecond latency, the added network latency and added cost are the drawbacks. An added benefit of leveraging Key/Value stores is that they can also be utilized to cache any data, not just HTTP sessions, which can help boost the overall performance of your applications.
A vs D: ElastiCache offerings for In-Memory key/value stores include ElastiCache for Redis, which can support replication, and ElastiCache for Memcached which does not support replication.
https://aws.amazon.com/caching/session-management/

NEW QUESTION: 2
A NetBackup Master Server has many backups running each night to an MSDP pool that take a long time to complete. While these backups are running, replication jobs are queued.
Which action should the administrator perform to ensure replications can occur without waiting for the backups to complete?
A. create a new disk storage unit to be used for replications
B. increase the maximum concurrent jobs for the disk storage unit
C. increase the maximum 1/0 streams for the disk pool
D. increase the replication job priority
Answer: C

NEW QUESTION: 3
Welche der folgenden Möglichkeiten bietet eine Zwei-Faktor-Authentifizierung?
A. Smartcard + PIN
B. Benutzername + Passwort
C. Schlüsselanhänger + Ausweis
D. Fingerabdruck + Retina-Scan
Answer: A

NEW QUESTION: 4
AWS Data Pipelineは、AWS Data Pipelineが管理するコンピューティングリソースをいつ終了させますか？
A. AWS Data Pipelineは、AWS Data Pipelineが管理するコンピューティングリソースを12時間ごとに終了します。
B. AWS Data Pipelineは、AWS Data Pipelineが管理するコンピューティングリソースを2時間ごとに終了します。
C. リソースを使用する最終アクティビティが実行されているとき
D. リソースを使用する最終アクティビティが正常に完了または失敗したとき
Answer: D
Explanation:
説明
コンピューティングリソースは、それらのリソースを使用するスケジュールされた時間の最初のアクティビティの実行準備ができたときにAWS Data Pipelineによってプロビジョニングされ、リソースを使用する最終アクティビティが正常に完了するか失敗するとインスタンスが終了します。
https://aws.amazon.com/datapipeline/faqs/