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NEW QUESTION: 1
The four test levels defined for a common V-model testing approach are:
A. Unit, component, functional and alpha/beta.
B. Unit, integration, system and maintenance.
C. Functional, glass box, incremental and maintenance.
D. Component, integration, system and acceptance.
Answer: D
Explanation:
Topic 23, Mix Questions Set C
NEW QUESTION: 2
Your network contains an Active Directory forest named contoso.com. The forest contains an Active Directory Federation Services (AD FS) farm.
You install Windows Server 2016 on a server named Server2.
You need to configure Server2 as a node in the federation server farm.
Which cmdlets should you run? To answer, select the appropriate options in the answer area.
Answer:
Explanation:
NEW QUESTION: 3
DRAG DROP
You have a server named Server1 that runs Windows Server 2016.
You open a command prompt on Server 1 and run the following commands.
You back up the data on Disk 1.
You plan to convert Disk 1 to a GPT disk, and then to restore the data to Disk 1.
Which four DiskPart commands should you run in sequence before you restore the data? To answer, move the appropriate commands from the list of commands to the answer area and arrange them in the correct order.
Answer:
Explanation:
Select disk1
Create partition logical
Convert gpt
Convert dynamic
NEW QUESTION: 4
Note: This question is part of a series of questions that present the same scenario. Each question in the series contains a unique solution that might meet the stated goals. Some question sets might have more than one correct solution, while others might not have a correct solution.
After you answer a question in this section, you will NOT be able to return to it. As a result, these questions will not appear in the review screen.
You have an Azure Data Lake Storage account that contains a staging zone.
You need to design a daily process to ingest incremental data from the staging zone, transform the data by executing an R script, and then insert the transformed data into a data warehouse in Azure Synapse Analytics.
Solution: You use an Azure Data Factory schedule trigger to execute a pipeline that copies the data to a staging table in the data warehouse, and then uses a stored procedure to execute the R script.
Does this meet the goal?
A. No
B. Yes
Answer: B
Explanation:
Explanation
If you need to transform data in a way that is not supported by Data Factory, you can create a custom activity with your own data processing logic and use the activity in the pipeline. You can create a custom activity to run R scripts on your HDInsight cluster with R installed.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-US/azure/data-factory/transform-data