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NEW QUESTION: 1
Which one of these tools is frequently used to help drill down to possible causes once a Fishbone Diagram is constructed?
A. 3 When Analysis
B. 5 Why Analysis
C. Ishikawa Diagram
D. Skeleton Diagnostic
Answer: B

NEW QUESTION: 2
Your network is configured as shown in the exhibit. (Click the Exhibit button.)

Server1 regularly accesses Server2.
You discover that all of the connections from Server1 to Server2 are routed through Router1.
You need to optimize the connection path from Server1 to Server2.
Which route command should you run on Server1?
A. Route add -p 192.168.2.0 MASK 255.255.255.0 192.168.1.2 METRIC 100
B. Route add -p 192.168.2.12 MASK 255.255.255.0 192.168.2.1 METRIC 100
C. Route add -p 192.168.2.0 MASK 255.255.255.0 192.168.2.1 METRIC 50
D. Route add -p 192.168.2.12 MASK 255.255.255.0 192.168.2.0 METRIC 50
Answer: A

NEW QUESTION: 3
モデルをトレーニングするためのAzureMachineLearningコンピューティングリソースを作成します。計算リソースは次のように構成されます。
*最小ノード：2
*最大ノード：4
ノードの最小数を減らし、ノードの最大数を次の値に増やす必要があります。
*最小ノード：0
*最大ノード：8
コンピューティングリソースを再構成する必要があります。
この目標を達成するための3つの可能な方法は何ですか？それぞれの正解は完全な解決策を提示します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
A. Python SDKでBatchComputeクラスのrefresh_state（）メソッドを実行します
B. Azure MachineLearningデザイナーを使用します。
C. PythonSDKでAmlComputeクラスのupdateメソッドを実行します。
D. Azureポータルを使用します。
E. Azure MachineLearningスタジオを使用します。
Answer: C,D,E
Explanation:
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.core.compute.amlcompute(class)

NEW QUESTION: 4
Refer to exhibit.

Which two possible network conditions can you infer from this configuration? (Choose two)
A. The authentication parameters on R1 and R2 mismatched.
B. R1 is using the default NTP source configuration
C. R2 is configured as the NTP master with a stratum of 7
D. RI and R2 have established an NTP session
Answer: A,B