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The Clean Missing Data module in Azure Machine Learning Studio, to remove, replace, or infer missing values.
Incorrect Answers:
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Build Counting Transform: Build Counting Transform module in Azure Machine Learning Studio, to analyze training data. From this data, the module builds a count table as well as a set of count-based features that can be used in a predictive model.
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Feature hashing: Feature hashing is used for linguistics, and works by converting unique tokens into integers.
Replace discrete values: the Replace Discrete Values module in Azure Machine Learning Studio is used to generate a probability score that can be used to represent a discrete value. This score can be useful for understanding the information value of the discrete values.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/clean-missing-data

NEW QUESTION: 2
To determine if a new computer system is improving the use of a manufacturer's limited facilities in serving the largest number of customers, an auditor should compare:
A. The number of reworked orders and orders filled before and after system installation.
B. The number of orders filled and their cycle times before and after system installation.
C. The number of reworked orders and their costs before and after system installation.
D. Inventory and materials handling costs before and after system installation.
Answer: B

NEW QUESTION: 3
Given:

Which two methods modify field values? (Choose two.)
A. setACount
B. setAllCounts
C. setTCount
D. setGCount
E. setCCount
Answer: B,D

NEW QUESTION: 4

A. Option C
B. Option A
C. Option B
D. Option D
Answer: A