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NEW QUESTION: 1
One of your development teams has asked for your help to standardize the creation of several compute instances that must be provisioned each day of the week. You initially write several Command Line Interface (CLI) commands with all appropriate configuration parameters to achieve this task later determining this method lacks flexibility.
Which command generates a JSON-based template that Oracle Cloud Infrastructure (OCI) CLI can use to provision these Instances on a regular basis?
A. oci compute instance launch -generate-full-command-json-input
B. oci compute instance launch --generate-cll-skeleton
C. ocl compute instance create --generate-cll-skeleton
D. ocl compute provision-Instance - generate-full-command-Json-lnput
Answer: B
NEW QUESTION: 2
You are the purchasing agent for a company.
You need to create a request for quotation for a product that has not been added to Microsoft Dynamics 365 for Finance and Operations.
What should you use?
A. Open
B. Item
C. Solicitation
D. Category
Answer: D
Explanation:
Explanation: https://docs.microsoft.com/en-us/dynamics365/unified-operations/supply- chain/procurement/tasks/create-request-quotation
NEW QUESTION: 3
데이터 과학자는 금융 거래의 사기 여부를 분류하기 위한 기계 학습 모델을 개발하고 있습니다. 훈련에 사용할 수있는 분류 된 데이터는 100,000 건의 비 사기 관찰과 1,000 건의 사기 관찰로 구성됩니다.
데이터 과학자는 XGBoost 알고리즘을 데이터에 적용하여 훈련 된 모델이 이전에 볼 수 없었던 유효성 검사 데이터 집합에 적용될 때 다음과 같은 혼동 행렬을 생성합니다. 모델의 정확도는
99.1 %이지만 데이터 과학자는 위음성 수를 줄 이도록 요청 받았습니다.
데이터 과학자가 모델에 의한 오 탐지 횟수를 줄이기 위해 어떤 단계를 거쳐야 합니까? (2 개 선택)
A. XGBoost eval_metric 매개 변수를 오류 대신 rmse를 기반으로 최적화하도록 변경하십시오.
B. XGBoost evaljnetric 매개 변수를 오류 대신 AUC를 기반으로 최적화하도록 변경하십시오.
C. 모델이 현재 데이터에 적합하지 않으므로 XGBoost max_depth 매개 변수를 늘리십시오.
D. XGBoost scale_pos_weight 매개 변수를 증가시켜 양과 음의 균형을 조정하십시오.
E. 모델이 현재 데이터를 과적 합하고 있으므로 XGBoost max_depth 매개 변수를 줄이십시오.
Answer: B,E