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Damals sprachst du mit einer Freundin über mich; CTAL_TM_001 Prüfungsaufgaben du bedauertest mein Schicksal, als eine arme Waise in der Welt geblieben zu sein;du schuildertest meine abhängige Lage und wie C_C4H47I_34 Testing Engine mißlich es um mich stehen könne, wenn nicht ein besondrer Glücksstern über mich walte.

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Sordell begann aufs neu: Geht mit Vertrauen Jetzt H20-722_V1.0 Zertifizierung zu den Großen hin und sprecht sie an, Denn lieb wird’s ihnen sein, euch hier zu schauen.

NEW QUESTION: 1
You web application uses a lot of Java enumerated types in the domain model of the application. Built into each enum type is a method, getDisplay(), which returns a localized, user-oriented string. There are many uses for presenting enums within the web application, so your manager has asked you to create a custom tag that iterates over the set of enum values and processes the body of the tag once for each value; setting the value into a page-scoped attribute called, enumValue. Here is an example of how this tag is used:
1 0. <select name='season'>
1 1. <t:everyEnum type='com.example.Season'>
1 2. <option value='${enumValue}'>${enumValue.display}</option>
1 3. </t:everyEnum>
1 4. </select>
You have decided to use the Simple tag model to create this tag handler.
Which tag handler method will accomplish this goal?
A. public void doTag() throw JspException {
try {
for ( Enum value : getEnumValues() ) {
getJspContext().setAttribute("enumValue", value);
getJspBody().invoke(null);
}
} (Exception e) { throw new JspException(e); }
}
B. public void doTag() throw JspException {
try {
for ( Enum value : getEnumValues() ) {
pageContext.setAttribute("enumValue", value);
getJspBody().invoke(getOut());
}
} (Exception e) { throw new JspException(e); }
}
C. public void doTag() throw JspException {
try {
for ( Enum value : getEnumValues() ) {
getJspContext().setAttribute("enumValue", value);
getJspBody().invoke(getJspContext().getWriter());
}
} (Exception e) { throw new JspException(e); }
}
D. public void doTag() throw JspException {
try {
for ( Enum value : getEnumValues() ) {
pageContext.setAttribute("enumValue", value);
getJspBody().invoke(getJspContext().getWriter());
}
} (Exception e) { throw new JspException(e); }
}
Answer: A

NEW QUESTION: 2
Fourth CoffeeにはDockerで動作するASP.Net Core Webアプリケーションがあります。アプリはwww.fourthcoffee.comドメインにマッピングされています。
Fourth CoffeeはこのアプリケーションをAzureに移行しています。
このdockerイメージをホストし、カスタムドメインをApp Service Webアプリケーションにマッピングするには、App Service Webアプリケーションをプロビジョニングする必要があります。
FourthCofeePublicWebResourceGroupという名前のリソースグループが、AppServiceLinuxDockerPlanという名前のApp Service Planを含むWestUSリージョンに作成されました。
ソリューションを開発するためにCLIコマンドを使用する順序はどれですか。回答するには、すべてのAzure CLIコマンドをコマンドの一覧から回答領域に移動し、正しい順序に並べます。

Answer:
Explanation:

説明



NEW QUESTION: 3
ロードバランサーの背後にあるAmazon EC2インスタンスで実行されているステートレスウェブサーバー層で構成されるアプリケーションがあり、リードレプリカでAmazon RDSを使用しています。自己修復と費用対効果の高いアーキテクチャを実装するために、次の方法のうちどれを使用する必要がありますか?以下のオプションから2つの回答を選択してください
A. Amazon RDSリードレプリカラグCloudWatchメトリックスを使用してAmazon RDSリードレプリカをスケールアウトするAuto Scalingポリシーとともに、データベース層のAuto Scalinggroupを設定します。
B. Amazon RDS Multi-AZデプロイメントを使用します。
C. Amazon EC2インスタンスのクラスターにサードパーティのモニタリングソリューションをセットアップして、カスタムCloud Watchメトリックスを発行して、異常なAmazon EC2インスタンスの終了をトリガーします。
D. 各Amazon EC2インスタンスにスクリプトを設定して、ICMP pingをロードバランサーに頻繁に送信して、どのインスタンスが異常であるかを判断し、それを置き換えます。
E. Webサーバー層にはより大きなAmazon EC2インスタンスタイプを使用し、データストレージレイヤーにはより大きなDBインスタンスタイプを使用して、それらが異常にならないようにします。
F. Amazon EC2 CPU使用率CloudWatchメトリックスを使用してインスタンスをスケーリングするAuto Scalingポリシーとともに、Webサーバー層のAuto Scalinggroupを設定します。
G. Amazon RDS DB CPU使用率Cloud Watchメトリックスを使用してインスタンスをスケーリングするAuto Scalingポリシーとともに、Webサーバー層のAuto Scalinggroupを設定します。
Answer: B,F
Explanation:
説明
自動スケーリンググループのCC2インスタンスのスケーリングは、通常、自動スケーリンググループの現在のインスタンスのCPU使用率のメトリックで行われます。自動スケーリンググループのスケーリングの詳細については、以下のリンクを参照してください。
* http://docs.aws.amazon.com/autoscaling/latest/userguide/as-scaling-si mple-step.html
Amazon RDS Multi-AZ展開は、データベース(DB)インスタンスの可用性と耐久性を強化し、本番データベースのワークロードに自然に適合させます。マルチAZ DBインスタンスをプロビジョニングすると、Amazon RDSは自動的にプライマリDBインスタンスを作成し、異なるアベイラビリティーゾーン(AZ)のスタンバイインスタンスにデータを同期的に複製します。 Cach AZは、独自の物理的に独立した独立したインフラストラクチャで実行され、信頼性が高くなるように設計されています。インフラストラクチャに障害が発生した場合、Amazon RDSは、Amazon Auroraの場合はリードレプリカへのスタンバイへの自動フェイルオーバーを実行するため、フェイルオーバーが完了するとすぐにデータベース操作を再開できます。 RDS Multi-AZの詳細については、以下のリンクを参照してください。
* https://aws.amazon.com/rds/details/multi-az/
オプションAは無効です。Cloudwatchから既に組み込みのメトリックがある場合、サードパーティの監視ソリューションの使用により多くを費やす必要があるのはなぜですか。
ヘルスチェックはすでにAWS CLBの機能であるため、オプションBは無効です。オプションCは、データベースのCPU使用量を使用してウェブ層をスケーリングするべきではないため無効です。
オプションCは無効です。これは、インスタンスサイズを大きくしても、ソリューションが正常にならないことが常に保証されるとは限らないためです。
プライマリDBに障害が発生した場合、Read-Replicaを増やしても書き込み操作には不十分なため、オプションFは無効です。