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NEW QUESTION: 1
You are a consultant implementing Microsoft Dynamics 365 for Finance and Operations.
You need to explain the various types of invoice matching that are available.
Which three should you select? Each correct answer presents a complete solution.
A. three-way
B. cash discount
C. terms of payment
D. invoice totals
E. two-way
Answer: A,D,E
Explanation:
Explanation: https://technet.microsoft.com/en-gb/library/hh242852.aspx

NEW QUESTION: 2
Which statement is true regarding Travel Areas in OFSC?
A. A Travel Area can be assigned to a bucket or a resource.
B. Statistics are calculated using the travels between Travel Areas.
C. Travel between work zones within different Travel Areas will not be calculated for statistical use.
D. Travel Areas define a company's serviceable geography and are made up of groups of work zones.
E. A given work zone can be assigned to multiple Travel Areas.
Answer: D
Explanation:
Explanation/Reference:
Reference https://docs.oracle.com/cloud/february2017/fieldservicecs_gs/FAADU/ Administration.htm#FAADUViewTravelAreas-D20CE43D

NEW QUESTION: 3
In the local regeneration scenario, assume that user A is a SIP user in branch site 1 and user B is a PSTN user outside branch site 1. User A calls user B through the gateway in branch site 1. In the case that central site functions properly, RTP streams go through the following path after user A calls user B and the call between user A and user B is set up:().
A. User A<->central site<->branch site 1
B. User A->branch site 1->central site->branch site 1
C. User A<->branch site 1
D. None of the above
Answer: C

NEW QUESTION: 4
You are configuring data persistence for a Microsoft Bot Framework application. The application requires a structured NoSQL cloud data store.
You need to identify a storage solution for the application. The solution must minimize costs.
What should you identify?
A. Azure Table storage
B. Azure Cosmos DB
C. Azure Blob storage
D. Azure HDInsight
Answer: A
Explanation:
Table Storage is a NoSQL key-value store for rapid development using massive semi-structured datasets You can develop applications on Cosmos DB using popular NoSQL APIs.
Both services have a different scenario and pricing model.
While Azure Storage Tables is aimed at high capacity on a single region (optional secondary read only region but no failover), indexing by PK/RK and storage-optimized pricing; Azure Cosmos DB Tables aims for high throughput (single-digit millisecond latency), global distribution (multiple failover), SLA-backed predictive performance with automatic indexing of each attribute/property and a pricing model focused on throughput.
References:
https://db-engines.com/en/system/Microsoft+Azure+Cosmos+DB%3BMicrosoft+Azure+Table+Storage