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Ich lebe doch nur noch für Sie allein, nur Ihretwegen bleibe ich hier.

NEW QUESTION: 1
Welche zwei Aktionen werden vom Weighted Random Early Detection-Mechanismus ausgeführt? (Wähle zwei)
A. Es garantiert die Zustellung von Paketen mit hoher Priorität
B. Es kann verschiedene Flows mit einem hohen Grad an Granularität identifizieren
C. Pakete mit niedrigerer Priorität werden verworfen, bevor Pakete mit höherer Priorität verworfen werden
D. Die IT unterstützt die Protokollerkennung
E. Es kann die Überlastung verringern, indem verhindert wird, dass sich die Warteschlange füllt
Answer: C,E
Explanation:
Weighted Random Early Detection (WRED) is just a congestion avoidance mechanism. WRED drops packets selectively based on IP precedence. Edge routers assign IP precedences to packets as they enter the network. When a packet arrives, the following events occur:
1. The average queue size is calculated.
2. If the average is less than the minimum queue threshold, the arriving packet is queued.
3. If the average is between the minimum queue threshold for that type of traffic and the maximum threshold for the interface, the packet is either dropped or queued, depending on the packet drop probability for that type of traffic.
4. If the average queue size is greater than the maximum threshold, the packet is dropped.
WRED reduces the chances of tail drop (when the queue is full, the packet is dropped) by selectively dropping packets when the output interface begins to show signs of congestion (thus it can mitigate congestion by preventing the queue from filling up). By dropping some packets early rather than waiting until the queue is full, WRED avoids dropping large numbers of packets at once and minimizes the chances of global synchronization. Thus, WRED allows the transmission line to be used fully at all times.
WRED generally drops packets selectively based on IP precedence. Packets with a higher IP precedence are less likely to be dropped than packets with a lower precedence. Thus, the higher the priority of a packet, the higher the probability that the packet will be delivered (-> answer A is correct).
Reference: https://www.cisco.com/c/en/us/td/docs/ios-xml/ios/qos_conavd/configuration/15-mt/qos-conavd-15-mt-book/qos-conavd-cfg-wred.html

NEW QUESTION: 2
The VP of Service at Universal Containers is looking for ways to reduce contact centers costs. Which two metrics should the Consultant recommend? Choose 2 answers
A. First Call Resolution
B. Time to Answer
C. Service-Level Agreements
D. Average Handle Time
Answer: A,D

NEW QUESTION: 3
DRAG DROP
Note: This question is part of a series of questions that use the same scenario. For your convenience, the scenario is repeated in each question. Each question presents a different goal and answer choices, but the text of the scenario is exactly the same in each question in this series.
A travel agency named Margie's Travel sells airline tickets to customers in the United States.
Margie's Travel wants you to provide insights and predictions on flight delays. The agency is considering implementing a system that will communicate to its customers as the flight departure nears about possible delays due to weather conditions. The flight data contains the following attributes:
The weather data contains the following attributes: AirportID, ReadingDate (YYYY/MM/DD HH), SkyConditionVisibility, WeatherType, WindSpeed, StationPressure, PressureChange, and HourlyPrecip.
You need to remove the bias and to identify the columns in the input dataset that have the greatest predictive power.
Which module should you use for each requirement? To answer, drag the appropriate modules to the correct requirements. Each module may be used once, more than once, or not at all. You may need to drag the split bar between panes or scroll to view content.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

Answer:
Explanation:

Explanation:

References:
https://gallery.cortanaintelligence.com/Experiment/Binary-Classification-Flight-delay- prediction-3
https://msdn.microsoft.com/library/azure/038d91b6-c2f2-42a1-9215-1f2c20ed1b40