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NEW QUESTION: 1
You are developing an HTML page that includes the following code.
<h1 id="header">A Static Page</hl>
You need to modify the content of the H1 element dynamically by using JavaScript.
Which code segment should you use?
A. Option D
B. Option A
C. Option B
D. Option C
Answer: A
Explanation:
Explanation/Reference:
innerHTML
The innerHTML property sets or returns the HTML content (inner HTML) of an element.
Example
Change the HTML content of a <h1> element with id="header":
document.getElementById("header").innerHTML = "A dynamic page";
Reference: HTML DOM innerHTML Property
NEW QUESTION: 2
You client wants all their Australia recruiters who focus on Sales and Marketing positions to have access to view and search the same requisitions. Which two functional domains should you add to this group's coverage area to meet this requirement? {Choose two.)
A. Recruiting> Search
B. Marketing and Sales Job Fields
C. Sales and Marketing Organization
D. Recruiting> Administration
E. Recruiting> Requisitions
Answer: A,B
NEW QUESTION: 3
What group type is a valid value for the "Server to Run on" field in a program document?
A. Multi-purpose
B. Access Control List only
C. Servers only
D. Mail only
Answer: C
NEW QUESTION: 4
You create an image classification model in Azure Machine Learning Studio.
You need to deploy the model as a containerized web service.
Which four actions should you perform in sequence? To answer, move the appropriate actions from the list of actions to the answer area and arrange them in the correct order.
Answer:
Explanation:
Explanation
The following diagram illustrates the complete deployment workflow:
The deployment workflow includes the following steps:
* Register the model in a registry hosted in your Azure Machine Learning Service workspace
* Register an image that pairs a model with a scoring script and dependencies in a portable container
* Deploy the image as a web service in the cloud or to edge devices
* Monitor and collect data
* Update a deployment to use a new image.
References:
https://docs.microsoft.com/bs-latn-ba/azure/machine-learning/service/concept-model-management-and-deploym