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NEW QUESTION: 1
A standard employment practice that seems to be fair yet results in discrimination against a protected class is a description of what?
A. Disparate treatment
B. Disparate impact
C. Unfair treatment
D. Adverse impact
Answer: B
Explanation:
Explanation/Reference:
Answer option C is correct.
Disparate impact occurs when an employment practice that seems to be fair unintentionally discriminates against members of a protected class. Disparate treatment (B) occurs when a protected group is treated differently than other applicants or employees. The EEOC defines adverse impact (D) as a substantially different rate of selection in hiring, promotion, or another employment decision that works to the disadvantage of members of a race, a sex, or an ethnic group. Unfair treatment (A) can refer to any perceived difference in how employees are treated. See Chapter 4 for more information.
Chapter: Workforce Planning and Employment
Objective: Federal Employment Legislation

NEW QUESTION: 2
You need to configure the Edit Metadata module so that the structure of the datasets match.
Which configuration options should you select? To answer, select the appropriate options in the answer area.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

Answer:
Explanation:

Explanation:
Box 1: Floating point
Need floating point for Median values.
Scenario: An initial investigation shows that the datasets are identical in structure apart from the MedianValue column. The smaller Paris dataset contains the MedianValue in text format, whereas the larger London dataset contains the MedianValue in numerical format.
Box 2: Unchanged
Note: Select the Categorical option to specify that the values in the selected columns should be treated as categories.
For example, you might have a column that contains the numbers 0,1 and 2, but know that the numbers actually mean "Smoker", "Non smoker" and "Unknown". In that case, by flagging the column as categorical you can ensure that the values are not used in numeric calculations, only to group data.

NEW QUESTION: 3
A new IDS device is generating a very large number of irrelevant events. Which of the
following would BEST remedy this problem?
A. Adjust IDS filters to decrease the number of false positives.
B. Change the IDS filter to data mine the false positives for statistical trending data.
C. Change the IDS to use a heuristic anomaly filter.
D. Adjust IDS filters to increase the number of false negatives.
Answer: A